CI/CD-Ready — Deployment
GitLab-Pipelines prüfen Code-Qualität,
führen End-to-End-Tests, Lighthouse-Checks und
visuelle Regressionstests durch –
bevor ein atomisches Deployment live geht.
Eine automatisierte Deployment-Pipeline stellt sicher, dass Änderungen zuverlässig und reproduzierbar ausgeliefert werden – ohne manuelle Fehler und mit gleichbleibender Qualität. Durch die automatisierten Schritte von Code-Qualitätsprüfung über Tests bis hin zum Deployment verkürzt sich die Time-to-Market deutlich. Gleichzeitig schaffen transparente Pipeline-Läufe und ein zentrales Dashboard volle Nachvollziehbarkeit für Entwicklung, QA und Fachbereich. So wird jedes Release kalkulierbar, messbar und bleibt auch bei wachsender Komplexität stabil.
Die vier Qualitätsstufen der Pipeline
Stufe 1: Code Quality
Die erste Pipeline-Stufe stellt sicher, dass der Code den definierten Qualitätsstandards entspricht, bevor aufwändigere Tests gestartet werden.
- PHPStan (Level 6) – Statische Analyse für PHP: erkennt Typfehler, undefinierte Variablen und nicht erreichbaren Code.
- PHP_CodeSniffer (Drupal-Standard) – Prüft Coding Standards, Dokumentation und Formatierung nach den offiziellen Drupal-Richtlinien.
- ESLint – Analysiert JavaScript und TypeScript auf Fehler und Stilprobleme im Frontend-Code.
- Composer Validate – Verifiziert die Integrität von composer.json und composer.lock.
Schlägt eine dieser Prüfungen fehl, wird die Pipeline sofort gestoppt und der Entwickler per GitLab-Notification informiert.
Stufe 2: E2E Tests mit Playwright
Playwright führt vollständige End-to-End-Tests im echten Browser durch. Jede Canvas-Komponente wird in den drei kritischen Interaktionsszenarien getestet.
Stufe 3: Lighthouse
Lighthouse misst automatisch Performance, Accessibility, Best Practices und SEO für jede definierte Seite.
- Performance ≥ 85 – Core Web Vitals, LCP, CLS, FID
- Accessibility ≥ 90 – WCAG-Konformität, ARIA-Labels, Kontraste
- SEO ≥ 90 – Meta-Tags, Canonical URLs, strukturierte Daten
- Best Practices ≥ 85 - HTTPS, keine Console-Errors, sichere Abhängigkeiten
Unterschreitet eine Seite einen Schwellwert, bricht die Pipeline ab.
Stufe 4: Visual Regression
BackstopJS erstellt bei jedem Pipeline-Lauf Screenshots aller kritischen Seitenansichten und vergleicht sie pixel-genau mit den Referenzbildern.
- Desktop, Tablet, Mobile – alle Breakpoints werden getestet
- Diff-Visualisierung – abweichende Bereiche werden farblich markiert
- Referenz-Update – neue Referenzbilder per GitLab-Job erstellt
- Mismatch-Toleranz 0.1% – minimale Schwelle für Rendering-Unterschiede
Visuelle Regressionen werden sofort als Artefakt im Pipeline-Report sichtbar.
Alle Testergebnisse im GitLab Dashboard
Playwright HTML-Report, Lighthouse-Ergebnisse, BackstopJS-Diffs und PHPStan-Output werden als GitLab Pages als zentrales Dashboard publiziert. Kein lokales Setup nötig – alle Testergebnisse sind über eine URL im Browser einsehbar.
Atomic Deployment – Zero Downtime
Das Deployment erfolgt atomar: Die neue Version wird vollständig vorbereitet, bevor per Symlink-Swap auf sie umgestellt wird. Die Seite ist zu keinem Zeitpunkt während des Deployments nicht erreichbar.